Gabriel Bernabé
Hola, soy Gabriel. Nací en Petrer, España. Obtuve mi licenciatura en Ciencias Ambientales en julio de 2023. Durante mi TFG, me interesé mucho en el mundo del análisis de datos. Me gusta la idea de resolver problemas de la vida real trabajando con datos y visualizándolos. He estado aprendiendo de manera autodidacta los aspectos más importantes del tratamiento y manejo de datos. Siempre he sido una persona trabajadora y tengo la intención de seguir siéndola hasta quedarme sin aliento. Aquí puedes encontrar algunos de mis "hobbies":
Me gusta practicar todo tipo de deportes. Soy un gran fanático del fútbol y también me gusta el ping pong. Soy muy competitivo cuando toca enfrentarme a mi rival...
Me encantan las tormentas. Me gusta observarlas y analizar su trayectoria. Vivo en un lugar donde suelen haber tormentas, por lo que tengo suerte en ese sentido.
Una de las mejores formas de disfrutar de la naturaleza y sus paisajes es haciendo excursiones. Desde pequeño siempre me ha gustado salir con mi familia a todo tipo de montañas y bosques.
Soy un gran fan de la F1. Todo empezó en 2015, cuando Fernando Alonso fichó por Mclaren-Honda. Me apasiona ver a este tipo de coches tomar curvas a más de 200 Km/h!
El objetivo de este proyecto era ofrecer una perspectiva única e interesante sobre tres ubicaciones distintas alrededor del mundo: las Islas Canarias, las Islas Hawái y el sureste español.
Estas visualizaciones se lograron siguiendo estos pasos: los archivos GeoTIFF fueron abiertos utilizando el programa QGIS. La vista del mapa fue luego exportada como una imagen y estas imágenes fueron convertidas a modelos 3D utilizando la opción 'displace' que se encuentra dentro de Blender.
Fuente de Datos: Los archivos GeoTIFF fueron obtenidos del "United States Geological Survey (USGS)".
Haz click en el botón para descargar las imágenes. DESCARGAR
El propósito principal de este proyecto era visualizar la distribución de centros de atención médica en esta provincia. Cada centro fue identificado por su nombre, tipo de centro, número de camas, ubicación y otros detalles relevantes. Se observa de una forma clara como las ciudades con mayor población presentan un mayor número de centros de salud.
Hubieron un total de 393 centros de atención médica. La ciudad que tuvo el mayor número de centros fue Alicante (50), seguida por Elche (29) y Orihuela (29). Además, hubo un total de 25 hospitales, siendo 13 de ellos hospitales generales.
Fuente de Datos: datos.gob.es
Haz clic en el botón para interactuar con el mapa. LINK
Este proyecto se llevó a cabo con el propósito de visualizar las características demográficas de las provincias españolas y descubrir las 10 ciudades más pobladas del país. Cada provincia fue identificada por su nombre, cantidad de población y porcentaje de hombres y mujeres.
La provincia más poblada fue la de Madrid (6,663,394), seguida por Barcelona (5,664,579) y Valencia (2,565,124).
Los paquetes usados en RStudio fueron los siguientes: leaflet, sf, tidyverse, mapSpain, readxl, janitor, maps.
Fuente de Datos: El paquete mapSpain se basa en la base de datos GISCO de Eurostat y en CartoBase SIANE del Instituto Geográfico Nacional.
Haz clic en el botón para interactuar con el mapa.LINK
Este proyecto analiza datos provenientes de los Parques Nacionales de América del Norte. Las listas de especies proporcionan información sobre la presencia y estado de las especies en esos parques. Estas listas de especies son "trabajos en curso" y la ausencia de una especie de una lista no necesariamente significa que la especie no esté presente en un parque. El tiempo y esfuerzo dedicado a los inventarios de especies varía de un parque a otro, lo que puede dar lugar a registros sin datos. La taxonomía de las especies cambia con el tiempo y refleja variaciones o preferencias regionales; por lo tanto, los registros pueden figurar bajo un nombre de especie diferente.
Fuente de Datos: kaggle.com
Haz clic en el botón para interactuar con el "dashboard". LINK
Este proyecto estudia todas las erupciones volcánicas significativas que ocurrieron durante el período indicado. Una erupción significativa se clasifica como aquella que cumple al menos con uno de los siguientes criterios: causó víctimas mortales, causó daños moderados (aproximadamente $1 millón o más), tuvo un Índice de Explosividad Volcánica (VEI) de 6 o superior, generó un tsunami o estuvo asociada a un terremoto significativo. La base de datos contenía información sobre la latitud, longitud, elevación, tipo de volcán, última erupción conocida, índice VEI y datos socioeconómicos, como el número total de víctimas.
Fuente de Datos: National Centers for Envrionmental Information (NOAA).
Haz clic en el botón para descargar el archivo de Power BI (solo disponible para ordenadores). DESCARGAR
...
Realicé el bachillerato en el I.E.S Poeta Paco Mollà, logrando una de las tres calificaciones más altas de mi clase. Luego, emprendí mi carrera universitaria en la Universidad Miguel Hernández, especializándome en Ciencias Ambientales. Pasé 4 años estudiando esta carrera, aprendiendo mucho sobre las características de los diferentes componentes que conforman nuestro entorno, así como estudiando diversas formas de mitigar los impactos humanos en el medio. El título de mi TFG fue "Aerosoles Atmosféricos y Dispersión de Radiación: Un Estudio de Higroscopicidad". El exitoso resultado de este proyecto no habría sido posible sin el apoyo de algunos de mis compañeros en el Departamento de Física Aplicada. Todo el esfuerzo invertido en este proyecto final valió la pena después de obtener una matrícula de honor con una calificación de 9.3. Finalmente, mi promedio ponderado en la carrera fue de 8.54, permitiéndome recibir el premio al mejor expediente académico durante el curso 2019-2023.
En relación a mis habilidades lingüísticas, dispongo de un B2 de Valenciano y un nivel C1 CEFR en Inglés.
Descargar CV
Copyright © Gabriel. All Rights Reserved